高级数据分析师的主要职责范本（通用15篇）

高级数据分析师的主要职责范本 篇1

　　职责:

　　1. 负责金融领域的大数据应用，利用机器学习建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作;

　　2. 建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值;

　　3. 根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合;

　　任职资格:

　　1. 本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先;

　　2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目;

　　3. 熟悉各类机器学习算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等，精通有监督式学习，无监督式学习，并使用最优化理论提升模型性能;

　　4. 自我驱动能力很强，积极学习能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀;

　　5. 对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先

高级数据分析师的主要职责范本 篇2

　　职责：

　　1、负责日常销售和运营端数据分析，能快速响应业务端需求，进行数据的梳理汇总和跟踪监控;

　　2、结合业务需求，对数据进行定性和定量分析;基于平台效果方面的数据建立业务分层数据模型;

　　3、能从数据分析角度支撑业务运营的决策，并对效果进行评估分析，不断推动业务优化。

　　职位要求:

　　1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先;三年以上数据相关工作经验，有一线互联网公司数据分析经验者优先;

　　2、精通excel和ppt，熟练使用SQL，熟悉主流数据库;

　　3、有较强的抗压能力、沟通能力和团队合作精神，有一年以上的管理经验者优先。

高级数据分析师的主要职责范本 篇3

　　职责：

　　1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告;

　　2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告;

　　3、APP重要数据监控，数据异常波动需进一步分析并查找原因;

　　4、管理把控产品需求所需上报数据;

　　5、整理设计数据可视化报表，跟进并完成报表验收;

　　6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求，跟进完成需求;

　　7、对接运营市场等其他部门，必要时提供数据支持;

　　任职要求：

　　1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业;

　　2. 3年以上移动互联网产品数据分析工作经验，熟练掌握Excel sql，具备专业的数据处理和分析能力，有较强的逻辑性;

　　3.针对产品问题能建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，指导产品逻辑的设计和优化;

　　4.具备独立思考、分析问题的能力，能承受一定的工作压力;

　　5.有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。

高级数据分析师的主要职责范本 篇4

　　职责：

　　1.对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘，提交有效的分析报告;

　　2.对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘;

　　3.对日常业务团队过程、结果分析，发现问题，给出解决方案，推动业务发展;

　　4.支持业务部门的报表处理及数据需求;挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议，持续改进运营效果;

　　5. 制定数据分析的工作流程和规范，确保数据信息安全;

　　6. 具备底层数据维护经验，能够独立完成常规数据库维护;

　　7. 检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析，总结投放问题，提出并优化策略。

　　我们对您的期待：

　　1.本科及以上学历，三年以上数据分析经验，经验资深，有跨境行业优先考虑;熟悉仓储物流，销售分析;

　　2.对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学习能力;

　　4.思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的逻辑分析能力;

　　5.良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力;

　　6、对tableau或者帆软有一定的基础，能够带作品过来演示面谈。

高级数据分析师的主要职责范本 篇5

　　职责：

　　1. 负责主营业务的财务数据模型与动态定价模型设计;

　　2. 负责创新业务的用户行为数据整理与分析;

　　3. 负责运营支撑相关数据系统的设计与实施;

　　4. 负责数据需求对接流程优化;

　　5. 参与推荐系统建设，直接向CTO汇报。

　　任职资格：

　　1. 全日制大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业;

　　2. 3年以上数据统计相关经验;

　　3. 强烈的责任心，良好的沟通能力，细致耐心的工作态度，为人开朗乐观;

　　4. 良好的学习能力，逻辑清晰，对数据敏感;

　　5. 具有简单开发与数据挖掘算法基础优先优先。

高级数据分析师的主要职责范本 篇6

　　职责：

　　1、研究大数据新技术分析发展方向;

　　2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析;

　　3、负责数据仓库的业务探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

　　4、负责对原始数据进行加工清洗;

　　5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求;

　　6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作;

　　任职要求：

　　1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑;

　　2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具;

　　3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先;

　　4、熟悉数据仓库实施办法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市;

　　5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和办法;

　　6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识;能够解决项目过程中的技术难题;

　　7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;

　　8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

　　9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先;

　　10、熟悉linux，使用Shell, python脚本经验优先;

　　12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，比如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先;

　　13、有大数据平台建设经验者优先。

高级数据分析师的主要职责范本 篇7

　　职责：

　　1、负责新媒体广告投放效果分析工作;

　　2、负责公司会员客户各种属性与行为的分析工作;

　　3、负责会员销售中心会员数据的挖掘、分配、与回收工作;

　　4、负责电商部各种销售日报、月服的处理;

　　5、完成上级领导交办的其他工作。

　　岗位要求：

　　1、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历，有一年以上相关工作经验;

　　2、有良好的沟通技巧与语言表达能力;

　　3、掌握用其本SQL语句的使用，可以用SQL进行数据库相关查询;

　　4、熟练操作office软件，熟练掌握EXCEL表的大部分统计功能。

高级数据分析师的主要职责范本 篇8

　　职责：

　　1、负责公司整体日常销售和相关KPI考核报表的输出和分析。

　　2、负责和品牌对天猫、京东等平台店铺的在线交易数据的对账、差异处理及结算跟踪。

　　3、公司货品库存数据的校对及在途数据跟踪。

　　4、公司400万会员数据和10亿以上的交易数据分析帮助销售部门提供建议和指导。

　　5、领导交办的相关数据分析和处理工作。

　　任职要求：

　　1、有3年以上数据统计、处理、分析相关经验;

　　2、本科及以上学历，数学、统计等相关专业;

　　3、熟练使用EXCEL/PPT，熟悉数据库尤佳;

　　4、具备较好的沟通能力和协作能力;

　　5、责任心强、工作细致。

高级数据分析师的主要职责范本 篇9

　　职责：

　　1、日常数据监控，包括日报设计、开发、维护等，完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告;

　　2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞，做详细分析报告以及优化方案的推进执行;

　　3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为业务运营提供支持;

　　4、数据驱动运营，通过业务数据分析得到有价值的信息，为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。

　　任职要求：

　　1、本科学历须211院校以上，硕士及以上学历不限院校，审计、统计、数学等专业背景优先;

　　2、三年(含)以上数据分析或运营管理的相关工作经验;

　　3、【懂业务】对数据驱动业务有深入理解，有很强的数据处理及数理统计分析能力，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;

　　4、【懂分析】有一定的数据统计和数据挖掘专业知识，具备利用数据分析问题、解决问题的能力;使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模办法;

　　5、【懂工具】精通使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一种或多种)，精通SQL，熟悉数据采集，具备大数据处理能力，掌握Hive等相关数据工具;

　　6、熟悉报表工具，并可以熟练设计并开发报表;

　　7、具有互联网业务行业项目经验的相关经验者优先考虑，有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。

高级数据分析师的主要职责范本 篇10

　　职责：

　　1、 负责搭建数据模型，分析业务变化趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品GrowthHacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先;

　　2、 专题性探索，深入数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;

　　3、 深入理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持;

　　4、通过数据驱动的办法，不断迭代 A/B测试试验;

　　5、关注整个用户生命周期 ，持续优化营销内容和流程设计;

　　6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具，提升业务效率。

　　任职要求：

　　1、 本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，熟练掌握算法、数据结构等基础知识;

　　2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播平台经验优先;

　　3、 掌握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言;

高级数据分析师的主要职责范本 篇11

　　职责：

　　1.应用分析建模、机器学习、文本挖掘等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在关系等;

　　2.进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

　　3.完成数据分析报告、建模报告、数据报表项目相关文档工作;

　　4.负责公司数据分析与挖掘项目的算法设计、开发及评估等工作。

　　任职要求：

　　1.计算机、统计、数学等相关专业毕业，3年工作经验以上;

　　2.能够利用工具进行筛选、合并、匹配等数据处理;

　　3.有数据分析、编制数据报表和编写数据分析报告等相关实践经验优先;

　　4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

高级数据分析师的主要职责范本 篇12

　　职责:

　　1、负责建立公司内部数据分析体系，组织监控、分析业务和运营数据，支撑数据化运营。通过对行业及内部数据的研究分析，为公司业务及服务提出建议方案。

　　2、利用公司数据库以及主流online统计分析工具对市场、商品、渠道、消费者等数据进行深入分析，制作日常报表和定向分析报告，向领导汇报陈述;

　　3、负责行业、公司内部数据的分析工作，挖掘数据分析需求，制定并实施分析方案，并与公司实际业务相结合，建立良好的数据分析、汇报和展示机制;

　　4、对海量数据进行分析，基于历史数据建立分析模型挖掘数据内在的模式和规律，根据数据分析结果为企业的战略发展提供策略建议;

　　5、和各部门沟通协调需求建立数据分析挖掘模型、评估模型、应用模型，并提出各种新的数据分析项目或方案;

　　6、为确保达成项目绩效目标及服务质量水平，针对运营中出现的问题，熟练运用各种工具协助进行运营分析，以改善运营现状，并对人员管理等提供数据支持。

　　任职资格:

　　1、本科以上学历，有互联网经验，有商品进销存及渠道、流量转化相关分析经验者优先;

　　2、熟悉数码商务网站统计办法、数据分析办法，有数据分析模板建立经验，并及时发现报表系统及业务需求方面的不足，并能给予改正意见;

　　3、5年数据分析经验，思路清晰，工作认真细致;

　　4、具有敏锐的市场洞察能力，及信息、数据的运用能力;

　　5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等统计分析软件，对数据敏感;

　　6、具有良好的沟通能力和团队意识。

高级数据分析师的主要职责范本 篇13

　　职责：

　　1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

　　2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;

　　3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

　　4、形成一套完整有效的数据分析办法论，并在团队内进行分享和互动。

　　岗位要求

　　1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

　　2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的编程功底;

　　3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的diy化指数模型;

　　4、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;

　　5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据分析报告讲解能力;

　　6、熟悉游戏业务，精通游戏数据逻辑，理解游戏社交、生态游戏，善于把握虚拟世界交互和玩家心理。

高级数据分析师的主要职责范本 篇14

　　职责：

　　通过与客户深入沟通了解客户需求及潜在需求，开展营销需求咨询，挖掘商业痛点并形成数据分析需求

　　通过深入的消费者洞察，熟练运用各种分析工具为客户diy高度个性化的市场线上营销活动提供数据依据，以帮助客户更有效地与其顾客进行沟通

　　以实现业务目标为导向，支持产品运营日常数据分析需要;深入分析挖掘数据，应用数据分析办法为产品运营以及广告投放策略提供方案与建议，跟踪执行效果

　　为业务提供解决方案，能够引导产品运营团队应用正确办法框架进行基于数据的产品运营

　　关注跟踪电商平台运营及市场营销领域的新玩法和技术发展趋势，跟踪竞争对手动态，分析对标竞争对手的产品组织市场策略等

　　任职要求

　　教育背景：大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等专业毕业

　　工作经验：五年以上工作经验，其中三年以上商业数据分析、数据管理经验，丰富的线下CRM及线上电商平台知识体系工作经验(从事过美妆、母婴奶粉、快消零售等行业数据分析、数据挖掘建模分析经验者优先)

　　必备技能：对数据具有足够的敏感性和洞察力， 具备良好的学习能力、逻辑思维能力，愿意在数据分析领域深入钻研

　　沟通能力：优秀的沟通能力，对外能深入了解客户需求，对内能高效沟通协调解决问题

　　语言能力：熟练的英文读写能力，良好的英文听说能力

　　计算机能力：熟练使用windowsdows系统以及office等基础应用软件，精通Excel 以及熟练使用PPT

　　职业素养：对大数据行业有热情，有数据好奇心，优秀的团队协作能力和执行力;能够在压力下完成工作，善于与人沟通交流，良好的亲和力，灵活的处理问题能力，以及高效的办事风格。

高级数据分析师的主要职责范本 篇15

　　职责

　　1、对货币市场金融数据进行量化分析，并推动研究成果的信息化、互联网化，直至商业落地;

　　2、对市场、行业、公司运营等提供商业智能分析，输出可视化分析报告，为战略决策提供支持;

　　3、发表研究成果或分析评论，配合公司的推广及培训等工作。

　　任职要求

　　1、金融、经济、数学、统计等相关专业硕士及以上学历;

　　2、拥有扎实的经济理论基础及数理统计功底;

　　3、熟练使用MATLAB、R、Python等一个或多个语言进行量化建模，拥有行业大数据分析和机器学习项目经验者优先;

　　4、拥有BI分析工具使用经验者优先(如tableau等);

　　5、具有很强的逻辑思考能力，善于解决开放式问题;

　　6、为人真诚踏实，做事靠谱认真，对研究工作充满热情，具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，愿意为团队共同发展而努力。

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