数据分析师的具体内容简述(通用15篇)
数据分析师的具体内容简述 篇1
职责:
1、负责数据报表的制作,做好预警通知和报表可视化。
2、计算业绩考核,对数据进行稽核,提升数据的准确性。
3、积极发现业务中的亮点和问题,撰写相关数据分析报告。
4、完善数据指标体系,提高数据产出效率。
5、认真执行领导交办的其他任务。
任职要求
1、熟练使用Excel分析处理大量复杂数据。
2、具备编写SQL查询数据库的实际应用能力。
3、熟练使用Python语言中Pandas数据分析包。
4、熟悉常用的数据分析办法。
5、制作专业数据分析报告的能力。
数据分析师的具体内容简述 篇2
职责:
1、协同团队完成客户委托的市场研究项目,包括项目的设计、执行、分析、报告撰写和汇报等;
2、配合销售人员的客户、项目开发,撰写项目建议书;
3、完成领导交办的其他任务。
职位要求:
1、全日制统计学、数学、心理学、社会学、传播学、经济学等专业本科以上学历;
2、熟练使用SPSS/SAS/STATA/R/S-PLUS等相关统计软件及OFFICE软件(word/excel/ppt等);
3、熟悉互联网和移动互联网行业者优先;
4、使用过数据挖掘技术者优先;
5、英语四级以上水平,良好的英语听说读写能力;
6、学习能力强,肯吃苦,勤钻研,有较强的工作责任心和抗压能力,有团队协作及奉献精神。
数据分析师的具体内容简述 篇3
1.负责网络分销客户,产品进销退及库存分析,发现库存大或少的及时提醒,销量突增的及时告知。
2.负责统计网络分销每周产品的发退同期比,对下滑产品及时提醒。
3.统计每月各区域的产品发退及销售排名,做好各产品的动销率明细表,统计退货产品排名,整理结论告知各区域业务。
4.每季度,半年做部门及各区域的产品数据分析,经营数据分析。
6.网络分销新品首印,加印数据分析。新品推广做好行业数据梳理。
7.各区域重点品销售进度数据统计,及时提醒各区域重点品的完成情况。
8.部门各区域绩效,回款等数据统计。
9.产品库存数据分析,提醒加印及销售。
数据分析师的具体内容简述 篇4
职责:
1、梳理运营与推广的业务需求,制定数据报表;
2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板,为业务提供决策依据;
3、针对具体的业务事件,研究业务开拓中的局限性或亮点,进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;
4、分析运营与推广需求,固化常规数据报表,提升数据支持运营与推广的能力;
5、通过数据分析工具,高效支持业务端的数据查询需求,包括经营数据、服务数据等查询;
6、数据研究与分析,通过挖掘数据的内在联系,面向精准营销找到潜在客户。
岗位要求:
1、统计学、应用数学、计算机等相关专业,本科及以上学历;
2、使用过诸如SPSS、SAS等相关数据分析软件的优先;
3、较强的数据敏感度,逻辑分析能力和文档写作能力;
4、有责任心,良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑战;
5、有面向精准营销的项目经验者优先;
6、有数据分析相关经验者优先。
数据分析师的具体内容简述 篇5
职责:
1、重点负责各大分类店铺商品采买;
2、核对顾客采买信息及快递地址信息、准确发货及整理订单数据报表;
3、公司大型营销活动时,如年中庆、店庆,协助新渠道专员负责在商场各店铺寻找、拍摄和推广特惠单品;
4、代购采用购物卡与店铺结算,每工作日下午与财务对账,凭购物小票平账后领出新制购物卡;
5、负责代购产品的售后服务问题跟进;
6、定期进行市场调研,协助渠道主管创新引流和流量转化手段;
7、定期整理周、月、季度销售数据报表及分析。
任职要求:
1、大专以上市场营销、数码商务专业优先;
2、有淘宝售前客服、服装销售、代购等相关经验;
3、熟练美图秀秀、PS等图形处理软件;
4、热爱销售,有事业心的,头脑灵活;
5、熟悉互联网络,熟练使用网络交流工具和各种办公软件。
数据分析师的具体内容简述 篇6
职责:
1.负责酷家乐业务数据分析,包括报表设计、数据建模等;针对产品和用户,有能力在海量数据中进行特征提取与分析;
2.配合平台产品或业务线线对其用户数据进行深度分析与挖掘,提供数据支撑,并持续优化分析系统;能独立完成业务数据建模;并将结果转化为运营指标;
3.完善数据报表体系,及时准确监控运营状况,并提供专业分析报告。关注产品线日常运营数据报表,从数据出发给业务部门提出相应的优化建议。
岗位要求:
1.熟悉并热衷于互联网产品,对业务有敏锐的观察力和数据洞见;
2.精通Excel、SQL、hadoop海量数据处理,有构建海量数据数据仓库经验优先,擅长python有计算机相关专业背景者优先;
3.对数字有敏锐的观察力,喜欢和数字打交道,严谨细致; 较强的分析能力,逻辑推理能力;
4.较强的书面及口头表达能力; 具有较强的自主学习能力,乐于接受挑战;
5.有责任心、具有团队合作精神,能承受一定的工作压力。
数据分析师的具体内容简述 篇7
职责:
1. 制作常规报表,监控核心数据指标,对公司业务数据进行管理。
2. 负责相关业务线产品的用户分析,营收分析,行为分析、活动效果评估等,产出相应报告,为产品优化和业务运营提供支持。
3. 监测并分析行业竞品情况,收集并解读相关用户和市场研究报告/信息,为公司产品规划提供支持。
4. 在充分熟悉业务逻辑的情况下,根据公司发展的方向和战略,对数据进行分析和深度挖掘,提出有针对性的建议,解决业务痛点。
技能要求:
1.全日制硕士及以上学历,数学、统计学、计算机信息类等相关专业。
2.3年以上的互联网行业数据分析处理经验,在大型的互联网公司有经验者优先。
3.熟练使用SQL读取数据,掌握一种或多种分析工具软件(SAS、R、Python等)。
4.能独立完成从数据提取到模型构建,部门沟通到输出分析报告,提出并解决具体的业务问题。
数据分析师的具体内容简述 篇8
1、分析公司财务状况,研究行业内公司信息,跟踪融资策略、财务分析和财经政策;
2、分析实际发生的财务账目,针对实际情况判断、解释与预算产生的重要差异,预测公司财务收益和风险;
3、分析评估各项业务和各部门业绩,提供财务建议和决策支持;
4、预测并监督公司现金流和各项资金使用情况;
5、撰写各种财务分析报告、投资财务报告、可行性研究报告等。
数据分析师的具体内容简述 篇9
职责:
1、理解业务进行数据分析与算法分析;
2、将分析的结果形成标准化需求分析文档;
4、能够利用Python语言对数学模型进行统计分析并开发相应的模块;
5、以后的发展是往数据分析师方向。
要求:
1、熟悉Python语言和SQL语句,熟练各种复杂查询;
2、对数据敏感,能测试算法结果;
3、工作认真踏实负责;
数据分析师的具体内容简述 篇10
1、建立各部门报表体系,规范化各部门报表
2、优化各部门流程,报表自动化处理
3、建立调配补模型,使得商品配货补货及时、准确
4、建立卖场陈列模型,用数据推动陈列,通过关联分析为店铺主推提供方向
5、特价预警,迅速处理特价商品,提高货品周转速度
6、新品采购模型,通过历史数据分析,一定程度上提高了采购的准确率
7、定价分析、活动分析、商品分析
8、销售预测、指标分解
数据分析师的具体内容简述 篇11
职责:
1.制定推广方案并负责实施,对推广效果进行评估,对店铺及产品的访问量、转化率数据进行分析;
2.熟悉产品推广工具,负责对网上店铺IP、PV、销量、转化率等作出专业的数据分析;
3.对竞争对手网站进行数据采集及分析评估;
4.熟悉各种推广方式及精通营销规则;’
5.有较强的组织执行策划能力,精通竞价排名规则
岗位要求:
1.有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力;
2.熟悉公司运作,对站外推广有独到的见解。
3.行业信息敏感度强,有媒体资源,懂PS,懂网页代码及软文协作的优先录用
4.具备良好的职业道德素养
数据分析师的具体内容简述 篇12
职责:
1.数据体系建设:负责业务的数据体系建设,把控数据生产质量把控、数据埋点规划、日常产品运营优化;
2.业务问题分析:积极识别产品运营问题,主导专项分析,通过数据研究和分析,改善和提升业务效果,输出相关分析报告,包括日报,周报,月报,专项报告;
3.模型研究:分析用户行为数据,构建算法模型;
岗位要求:
1.本科及以上学历,数学,统计专业优先;
2.3年以上数据分析,挖掘等数据相关工作经验,拥有数仓建模、ETL数据抽取、报表开发、任务调度等经验者优先;
3.擅长沟通与汇报,具有专业的报告分析与撰写能力,有优秀的沟通协调能力及团队合作精神,善于思考、总结并具备分享精神;
4.熟练使用python,SQL,PowerBI;
数据分析师的具体内容简述 篇13
职责:
负责业务相关数据收集、抽取(ETL)、整理、分析,并及时提供分析结果;
根据业务需要开发相关数据分析模型和算法;
为店铺活动策划和营销等项目提供数据支持,并及时向直线反馈;
对核心业务数据进行收集与挖掘,形成数据解读、分析报告,为业务提供数据分析服务,与业务部门合作开展业务专题分析;
支持业务团队的数据建设工作,负责日常业务数据指标的梳理和监控,协作推动业务部门的数据化运营。
岗位要求:
统招全日制本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业,1年以上python爬虫开发、数据处理及文本挖掘工作经验;
有Python爬虫、开发处理项目经验,熟悉数据采集、正则表达式Re,文本处理,文本挖掘,机器学习;
熟练编写SQL,熟悉关系型数据库hive,MySQL, SQL Server;
思维缜密、思路清晰,注重细节,较好的逻辑分析能力;
有数码商务行业经验优先。
数据分析师的具体内容简述 篇14
职责:
1、负责为客户提供专业的投资理财、外汇信息分析研究;
2、负责公司外汇业务分析及上市报表管理;
3、负责对外汇行业的信息管理系统进行业务系统分析;
4、负责对外汇进行业务管理和分析,提出优化管理流程的策略或建议;
5、负责跟踪宏观经济发展动态,寻找投资机会;
6、配合销售人员进行市场营销和客户培训。
岗位要求:
1、中专及以上学历,经济、金融等相关专业;
2、具有金融分析投资经验,有分析师执业资格者优先;
3、具有丰富的金融基础理论知识,善于进行行业研究和挖掘;
4、熟悉外汇股票公司决策流程和各个交易管理系统;
5、具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神;
6、具有很强的文字表达能力和金融分析能力;
7、具有很强的工作责任心和团队精神
数据分析师的具体内容简述 篇15
职责:
1、对金融经济知识感兴趣,希望踏足金融圈的;
2、有无经验亦可,金融专业以及具有操作经验者优先考虑;
3、有较强的学习能力,公司提供完善免费的投资培训;
4、有求知欲,有集体荣誉感,有上进心,有赚钱的信心和欲望;
5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力,能够坚持己见。
岗位职责:
1.定期整理投资数据,向上级领导账户分析结果;
2.按照要求进行技术和基本面规律的分析,进行数据的搜集及整理;
3.严格执行公司各项制度,配合部门领导有关工作;
4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;
5.遵守公司的各项管理制度,承办领导交办的其他工作。
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